Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.706
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METIK JURNAL Jurnal Mantik Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Jurnal Vokasi Rambideun : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Multica Science and Technology TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Malikussaleh Mengabdi
Sayed Fachrurrazi
Universitas Malikussaleh
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : TECHSI - Jurnal Teknik Informatika

 1 
PENERAPAN METODE PEMBEDA MARKOV PADA PROSES PEMFILTERAN EMAIL SPAM Sayed Fachrurrazi
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 6, No 1 (2014)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v6i1.164

Abstract

Aplikasi spam filtering ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic 6.0. Metode pembeda markov digunakan dalam melakukan filterisasi email yang diterima. Pembuatan fitur menggunakan Sparse Binary Polynomial Hash (SBPH) dengan skema pembobotan Exponential Super increasing Model (ESM). Metode pembeda markov mengklasifikaskan email menjadi email spam dan legitimate secara otomatis serta mengurangi kesalahan klasifikasi email legitimate menjadi email spam. Pada penelitian ini untuk mendapatkan tingkat akurasi pengklasifikasian email menjadi spam dan legitimate maka training data merupakan email dari account yang sama dengan email account yang akan difilter. Dari hasil penelitian ini yang didapat 69% tingkat keakuratannya. 
PERMAINAN PERAN (ROLE PLAY) UNTUK PEMBELAJARAN SHALAT Sayed Fachrurrazi; Saiful Afwadi
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 5, No 2 (2013)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v5i2.150

Abstract

Many computer users pay more attention upon computer games, using this kind of computer features make the user able to stay long in fron of computer. The implementation of "Permainan Peran (Role Play) Untuk Pembelajaran Shalat" is one effort to follow the trend, with one hope the religious application have their own place in computer users mind. Thepattern of this Shalat learning application can generate interactive image dan sound, they can motivate and boast the spirit the users in learning shalat. It can help users to keep a close watch and frequently memorize the text to read in shalat while seing the picture of body movement as well even without the guidance of teacher.This application is not such as other game application which focuses on speed, but it stresses more on learning/memorizing the reciting and understanding the movement in shalat.
SISTEM SKETSA GENERATIF PEMODELAN RAMBUT MANUSIA Sayed Fachrurrazi; Fadlisyah Fadlisyah
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 4, No 1 (2012)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v4i1.105

Abstract

In this paper, we present a generative sketch model for human hair analysis and synthesis. We treat hair images as2D piecewise smooth vector (flow) fields and, thus, our representation is view-based in contrast to the physically-based 3D hair models in graphics. The generative model has three levels. The bottom level is the high-frequency band of the hair image. The middle level is a piecewise smooth vector field for the hair orientation, gradient strength, and growth directions. The top level is an attribute sketch graph for representing the discontinuities in the vector field.Asketch graph typically has a number of sketch curves which are divided into 11 types of directed primitives. Each primitive is a small window (say 5 _ 7 pixels) where the orientations and growth directions are defined in parametric forms, for example, hair boundaries, occluding lines between hair strands, dividing lines on top of the hair, etc. In addition to the three level representation, we model the shading effects, i.e., the low-frequency band of the hair image, by a linear superposition of some Gaussian image bases andwe encode the hair color by a color map. The inference algorithm is divided into two stages: 1) We compute the undirected orientation field and sketch graph from an input image and 2) we compute the hair growth direction for the sketch curves and the orientation field using a Swendsen-Wang cut algorithm. Both steps maximize a joint Bayesian posterior probability. The generative model provides a straightforward way for synthesizing realistic hair images and stylistic drawings (rendering) from a sketch graph and a few Gaussian bases. The latter can be either inferred from a real hair image or input(edited) manually using a simple sketching interface. We test our algorithm on a large data set of hair images with diverse hair styles.
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR PENDETEKSIAN JENIS KERUSAKAN SEPEDA MOTOR HONDA MATIC DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Sayed Fachrurrazi
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v8i1.124

Abstract

Banyak ahli yang berkonsentrasi pada pengembangan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI).Implementasi AI dalam bidang komputer, salah satunya adalah Sistem Pakar yang menggabungkan pengetahuan dan penelusuran data untuk memecahkan masalah yang secara normal memerlukan keahlian manusia. Sistem pakar (expert system) adalah program konsultasi yang menirukan proses seorang ahli atau pakar dalam memecahkan masalah yang rumit yang menggunakan komputer sebagai alat bantu dan salah satu bahasa pemrograman. Sistem Pakar ini diterapkan untuk dapat mendiagnosa kerusakan sepeda motor yang dapat membantu teknisi dan konsumen dalam mengambil langkah yang cepat untuk perawatan dan perbaikan sepeda motor dimana selama ini untuk melakukan dignosa kerusakan pada komponen-komponen seperti Per CVT, Komponen Transmisi Otomotif, Karbulator Vakum, Combi brake System, V-Belt, CDI, Accu dan Regulator rectifier (Kiprok). Metode serta proses dalam pencarian data dalam sistem pakar ini dilakukan dengan metode Forward Chaining atau penelusuran maju. Setelah sistem pakar ini dirancang dan di implementasikan maka proses penelusuran kerusakan dapat dilakukan dengan cepat dan akurat. Dalam menggunakan perangkat lunak yang dibangun, menu-menu dibuat dengan sangat sederhana, sehingga pemakai dapat menggunakannya dengan mudah dan aplikasinya menggunakan web.Dari hasil pengujian yang dilakukan pencarian secara manual diperoleh persentase gejala kerusakan sebesar 60%.
Sistem Pengambilan Keputusan Pemberian Kredit Modal Kerja Menggunakan Metode Naïve Bayesian Classification Berbasis WEB Sayed Fachrurrazi; Defry Hamdhana; Maulidawati maulidawati
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 1 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i1.1401

Abstract

Sebagai lembaga keuangan Bank Aceh Syariah Cabang Samudera Lhokseumawe yang menerima simpanan nasabah dalam bentuk tabungan, giro dan deposito serta melayani pinjaman berupa kredit oleh pihak lain yang akan dikembalikan pada waktu tertentu dengan jumlah bunga yang telah ditetapkan. Permasalahan terkait dengan pemberian kredit modal kerja, seperti pengajuan apakah nasabah tersebut layak atau tidak layak mendapatkan kredit modal kerja. Untuk mengatasi masalah tersebut dapat diselesaikan dengan metode Naïve Bayesian Classification. Dalam penentuan pemberian kredit modal kerja kepada calon debitur terdapat beberapa kriteria yang menjadi penilaian seperti karakter nasabah, umur, jaminan, penghasilan, jumlah pinjaman, lama usaha, modal, dan pekerjaan. Sistem pengambilan keputusan pemberian kredit modal kerja berbasis web ini dibangun dengan menggunakan pemodelan DFD (Data Flow Diagram) dan bahasa pemograman PHP dan database MySQL. Berdasarkan hasil analisis dengan menggunakan metode Naïve Bayesian Classification, maka dapat membantu pihak bank dalam memutuskan sebuah pengajuan pemberian kredit modal kerja serta dapat dilakukan dengan mudah. Hasil pengujian dari 45 data nasabah, maka 88,89% dinyatakan layak menerima kredit modal kerja dan 11,11% dinyatakan tidak layak menerima kredit modal kerja.
Implementation of the Wavelet Transformation Algorithm for the Recognition and Recitation of the Qur'anic Verses Through Voice Bustami Bustami; Sayed Fachrurrazi; Fahrul Rozi Siregar
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i2.1611

Abstract

The advancement of computer technology not only makes it easy for humans to carry out activities. One of the human intelligences planted into computer technology is recognizing the Qur'anic verses in Surah Ar-Rahman. Wafelet transformation method is one method for sound recognition, this system recognizes the verses of Al-Qur'an Surah Ar-Rahman from recorded sound files with the .wav file extension and built using the Delphi programming language.
Co-Authors Angga Pratama Arief Rahman Bustami Bustami Cut Diah Syafriani Cut Nazariah Defry Hamdhana Eka Rahma Fadlisyah Fadlisyah Fadlisyah Fadlisyah Fahrul Rozi Siregar Hafif Hizli Hamdhana, Defry ilham - sahputra Maryani Maryani Maulidawati, Maulidawati Maulidawati, Maulidawati Mauliza - Mochamad Ari Saptari Muhammad Fadhli Dzil Ikram Muhammad Fajar Maulana Muhammad Ghaffar Shidqi munirul ula mutammimul - Mutammimul Ula Muthamainnah Muthamainnah Muthmainnah S.Kom, M.Kom, Muthmainnah Nazimah Nazimah Nilahayati Rahma Fitria Rahmat Kurniawan Reyhan Achmad Rizal Rizky Achzary Rizky Putra Fhonna Rizky Putra Phonna Safrizal Safrizal Saiful Afwadi Saiful Afwadi Siregar, Fahrul Rozi Syarkawi - Syukriah Syukriah Veri Ilhadi Virginiawan Virginiawan Yessi Apprilia Yulisda, Desvina